Powered by Google OR-Tools KI-Optimierung nach Wunsch 🔒 100% On-Premise

Stunden am Dienstplan und trotzdem Beschwerden?

Arbeitszeitgesetz verletzt, ohne es zu merken?

Betriebsvereinbarung nicht eingehalten?

Mitarbeiter unzufrieden mit der Schichtverteilung?

Das muss nicht sein.

Ich entwickle Software, die Ihren Dienstplan in Sekunden erstellt — fehlerfrei, fair und zu 100% regelkonform.

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Dienstplaner bereits erstellt

Optimierung auf Enterprise-Niveau

Berechnung in Sekunden
100% Regelkonform
Faire Verteilung
🔒 Daten bleiben im Unternehmen

Manuelle Dienstplanung ist fehleranfällig

Je mehr Regeln, desto komplexer. Irgendwann verliert jeder den Überblick — und dann passieren Fehler, die teuer werden können.

Arbeitszeitverstöße

Ruhezeit unter 11 Stunden (§ 5 ArbZG), Höchstarbeitszeit über 10 Stunden (§ 3 ArbZG), Pausenregelung missachtet (§ 4 ArbZG) — oft erst im Nachhinein bemerkt.

📋

Betriebsvereinbarung ignoriert

Die Mitbestimmung nach § 87 Abs. 1 Nr. 2 und Nr. 3 BetrVG erfordert komplexe Regelwerke — manuell kaum einzuhalten.

😤

Ungerechte Verteilung

Sonn- und Feiertagsarbeit (§ 9, § 11 ArbZG) ungleich verteilt — manche arbeiten ständig am Wochenende, andere nie.

🕐

Stundenlange Planung

Jede Woche das gleiche Puzzle — Zeit, die woanders fehlt.

# § 5 ArbZG: Ruhezeit min. 11 Stunden
for mitarbeiter in team:
  model.Add(
    schicht_ende[heute] + 11 <= schicht_start[morgen]
  )

# § 3 ArbZG: Max. 10h pro Tag
model.Add(arbeitszeit[tag] <= 600)

# § 11 ArbZG: Faire Wochenendverteilung
model.AddAllDifferent(wochenend_dienste)

# Solver findet optimale Lösung...
status = solver.Solve(model)
# ✓ 247 Schichten in 0.3 Sekunden

Warum algorithmische Dienstplanung?

Der Computer prüft in Millisekunden, was ein Mensch in Stunden nicht schafft.

🎯

Garantiert regelkonform

ArbZG, BetrVG, Tarifverträge — jede Regel wird mathematisch eingehalten. Keine Ausnahmen, keine Fehler.

In Sekunden fertig

Was früher Stunden dauerte, erledigt der Algorithmus in unter einer Minute.

⚖️

Mathematisch fair

Gleichmäßige Verteilung von Wochenend- und Feiertagsdiensten gemäß § 11 ArbZG — nachweisbar gerecht.

🔧

Individuell angepasst

Ihre Regeln, Ihre Wünsche, Ihre Prozesse — exakt so implementiert.

📈

Skaliert mit Ihnen

Von 10 bis 1.000 Mitarbeiter — der Algorithmus funktioniert gleich gut.

🔄

Flexibel bei Änderungen

Krankmeldung? Urlaubsänderung? Neuberechnung auf Knopfdruck.

Mehr als nur ein Solver

Sie erhalten ein vollständiges System: Dashboard, Datenbank und Optimierungs-Engine — alles aufeinander abgestimmt und bereit für den produktiven Einsatz.

📊

Intuitives Dashboard

Eine übersichtliche Oberfläche für die tägliche Arbeit. Tragen Sie Schichten ein, verwalten Sie Mitarbeiter und behalten Sie den Überblick — ohne Einarbeitung.

✓ Sofortige Regelprüfung bei jeder Eingabe
🔀

Hybrid-Modus

Sie wissen, dass Frau Müller am Montag früh arbeiten muss? Tragen Sie es ein. Der Solver vervollständigt den Rest des Plans automatisch — unter Berücksichtigung Ihrer Vorgaben.

✓ Manuelle Planung + automatische Optimierung

Live-Regelprüfung

Bei jeder Eintragung im Dashboard werden alle Regeln sofort geprüft. Verstöße gegen Ruhezeiten, Arbeitszeitgrenzen oder Ihre eigenen Vorgaben werden direkt angezeigt.

✓ Fehler erkennen, bevor sie entstehen
💾

Sichere Datenbank

Alle Daten lokal auf Ihrem Server

📋

Constraint-System

Ihre Regeln als mathematische Bedingungen

🧮

OR-Tools Solver

Berechnet die optimale Lösung

Fertiger Dienstplan

Regelkonform und sofort einsatzbereit

Gesunde Schichtplanung nach BAuA und DGAUM

Das Arbeitszeitgesetz schreibt vor: Schichtpläne müssen nach „gesicherten arbeitswissenschaftlichen Erkenntnissen" gestaltet werden. Meine Software setzt diese Erkenntnisse automatisch um.

Schichtarbeit erhöht das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Typ-2-Diabetes und psychische Belastungen. Ein wissenschaftlich gestalteter Schichtplan minimiert diese Risiken messbar.

Vorwärtsrotation

Früh → Spät → Nacht folgt dem natürlichen Biorhythmus und ist verträglicher als Rückwärtsrotation.

BAuA-Empfehlung

Max. 2–3 Nachtschichten

Begrenzte Nachtschichtfolgen verhindern kumulierendes Schlafdefizit und senken das Unfallrisiko.

AWMF S2k-Leitlinie

Frühschicht nicht vor 6:00 Uhr

Zu früher Beginn verkürzt die Schlafzeit erheblich — besonders bei langen Anfahrtswegen.

BAuA-Empfehlung

Schnelle Rotation

Wenige aufeinanderfolgende Schichten gleicher Art — der Körper passt sich ohnehin nicht an Nachtarbeit an.

Springer Arbeitswissenschaft

Geblockte Wochenendfreizeiten

Zusammenhängende freie Wochenenden statt einzelner Tage — essenziell für das soziale Leben.

§ 11 ArbZG

Mindestens 11 Stunden Ruhezeit

Ausreichende Erholung zwischen den Schichten ist gesetzlich vorgeschrieben und wird garantiert eingehalten.

§ 5 ArbZG

Vorhersehbare Planung

Langfristig planbare Schichten ermöglichen Work-Life-Balance und reduzieren psychische Belastung.

§ 6 Abs. 1 ArbZG
Wissenschaftliche Grundlagen
  • → BAuA: Leitfaden zur Gestaltung von Nacht- und Schichtarbeit
  • → DGAUM/AWMF: S2k-Leitlinie Nacht- und Schichtarbeit (2020)
  • → Zeitschrift für Arbeitswissenschaft: Schichtarbeit und Gesundheit

Wo macht das Sinn?

Überall dort, wo Schichtarbeit auf komplexe Regelwerke trifft.

01

Gesundheitswesen

Krankenhäuser, Pflegeheime, Arztpraxen — mit Nachtarbeit (§ 6 ArbZG), Qualifikationsanforderungen und Stationszuordnung.

02

Produktion & Industrie

Schichtbetrieb in Fabriken mit Maschinenbedienung, Qualifikationsstufen und Überlappungszeiten.

03

Einzelhandel & Gastronomie

Flexible Öffnungszeiten, Stoßzeiten, studentische Aushilfen und wechselnde Verfügbarkeiten.

04

Sicherheit & Logistik

24/7-Besetzung mit Pausenregelung (§ 4 ArbZG), Mindestbesetzungen und Übergabezeiten.

Basiert auf Google OR-Tools

Die gleiche Optimierungstechnologie, die Google für Logistik, Routing und Ressourcenplanung einsetzt — jetzt für Ihren Dienstplan.

🔷 Google OR-Tools
🐍 Python
📐 Constraint Programming
📊 Lineare Optimierung

Bereit für automatische Dienstplanung?

Beschreiben Sie Ihr Problem. Ich melde mich innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung.

manuelisus@gmail.com